Болеро, альборада, павана и Кармен

Четвертой премьерой 67-го театрального сезона в Академическом театре оперы и балета Коми стал вечер балета в двух отделениях, который представили зрителям 20 и 21 декабря. Проект реализуется при поддержке гранта Главы РК в области театрального искусства и концертной деятельности.

В программу премьеры вошли шедевры музыкального искусства Бизе, Щедрина и Равеля. Современную хореографию, либретто, сценографию и постановку осуществил заслуженный артист РФ Андрей Меркурьев. Яркие костюмы создала один из ведущих российских специалистов по технологии костюма, самый известный в стране художник по балетным костюмам Татьяна Ногинова (Санкт-Петербург).

Первое отделение вечера – это «Кармен-сюита», поставленная на основе оперы Жоржа Бизе «Кармен» и оркестрованная композитором Родионом Щедриным. Содержание известной новеллы Мериме «Кармен» в опере рассказано в четырех актах, а в «Кармен-сюите» объединено в один, оставлено лишь самое значимое. Андрей Меркурьев предложил свою трактовку и осмысление истории страстной любви Кармен и Хозе.

Второе отделение премьерного балетного вечера посвящено творчеству Мориса Равеля. «Болеро» с самого начала предназначалось для балета – Равель написал его в 1928 году для танцовщицы и актрисы Иды Рубинштейн. «Альборада» из цикла «Отражения» – еще одно обращение Равеля к испанской тематике. «Павана на смерть инфанты» – это балетный танец-шествие, отражающий интерес Равеля к старинной музыке.

В вечере балета выступили Татьяна Бикмухаметова, Анастасия Лебедик, Роман Миронов, солисты и артисты балета театра, симфонический оркестр Академического театра оперы и балета под управлением Арифа Дадашева.

Артур АРТЕЕВ

Фото автора

Оставьте первый комментарий для "Болеро, альборада, павана и Кармен"

Оставить комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован.



Обзор конфиденциальности

На этом сайте используются файлы cookie, что позволяет нам обеспечить наилучшее качество обслуживания пользователей. Информация о файлах cookie хранится в вашем браузере и выполняет такие функции, как распознавание вас при возвращении на наш сайт и помощь нашей команде в понимании того, какие разделы сайта вы считаете наиболее интересными и полезными.