Ушел на распродажу: что купили сыктывкарцы в «черную пятницу»

Специалисты МегаФона с помощью инструментов Big Data проанализировали интерес жителей Коми ко «Всемирному дню шопинга». С 11 по 12 ноября мобильный интернет-трафик в онлайн-магазинах вырос в 1,3 раза по сравнению с предыдущей акцией в 2020 году, при этом число посетителей увеличилось в 1,7 раза.

Маркетплейсы стали главным местом притяжения всех любителей скидок: за время распродажи их посетили 52 процента абонентов компании в Республике Коми. Специалисты МегаФона зафиксировали наибольший прирост покупателей у AliExpress – аудитория сайта в период акции увеличилась на 51 процент по сравнению со средним днём ноября. На втором месте расположился СберМегаМаркет с ростом в 26 процентов. Тройку лидеров замкнул Wildberries с показателем в 20 процентов.

Одежда и обувь возглавили рейтинг популярных товаров – этой категорией интересовались 61 процент жителей Коми, совершающих покупки. Бытовой технике и электронике отдавали предпочтение 13 процентов интернет-пользователей. Далее следуют книги и продукция для спорта, на которые пришлось по пять процентов.  Менее всего покупали ювелирные украшения, а также парфюмерию и косметику.

Онлайн-шопинг стал более привлекательным для мужчин региона. В дни распродаж представителей сильного пола в сети оказалось в 1,5 раза больше, чем женщин. При этом дамы дольше находились на сайтах и скачали на 15 процентов трафика больше.

Помимо столицы региона Сыктывкара, чаще других приобретали онлайн-товары в Ухте, Воркуте, Емве, Усинске и Сосногорске. В целом по стране самый высокий рост интереса к шопингу продемонстрировали жители Москвы, Санкт-Петербурга, Самары, Нижнего Новгорода и Екатеринбурга.

Оставьте первый комментарий для "Ушел на распродажу: что купили сыктывкарцы в «черную пятницу»"

Оставить комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован.



Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.